机器人海星使用人工智能寻找水下最佳路径

得益于麻省理工学院研究人员的机器学习系统,机器海星可以找到在水中穿行的最佳方式麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室。这种由硅泡沫制成的软海星机器人依靠一个低功率的驱动器移动。海星的四条腿上都有肌腱,这些肌腱连接着一个用来弯曲和放松腿的伺服马达。

机器学习模型对机器人的控制机构进行了初步的仿真和设计,然后快速制造机器人。然后利用机器人的真实实验来获取更多的数据,反复改进和优化其设计。