电子皮肤传感器解码复杂的人体运动

的研究人员韩科院他们开发了一种以深度学习为动力的电子皮肤传感器,可以从远处捕捉人类的动作。该测量系统利用激光技术,通过在金属纳米颗粒薄膜中产生裂纹来提取多个手指运动对应的信号。然后,传感器贴片被连接到用户的手腕上,以检测手指的运动。快速态势学习(RSL)系统从手腕上的任意部位收集数据,然后用一只虚拟3D手实时训练模型,以反映原始运动。该传感系统可以通过一个较小的传感网络跟踪整个身体的运动,便于对人体运动的间接远程测量,在可穿戴VR/AR系统中有应用。