为一群数百个小电池供电的无人机开发了一种方法,以自主地从军事任务返回到无人机(UGV)进行充电。正在开发算法,以便为小型无人驾驶车辆的多个团队进行路线规划。这将优化任务的操作范围扩展和时间。

在部署数百或数千个无人机系统(UAS)时,每个系统只有大约26分钟,电流电池技术在失去电池电量之前进行飞行使命并返回到他们的家中,这意味着所有这些可以想象地同时返回他们的电池。

例如,士兵需要在任务上携带几千节电池,以促进这一点,这是逻辑上的压倒性。使用快速充电电池和无线电力传输技术将使多个小UA悬停在无人机的无线充电中,这将不需要士兵参与。

对于较大的无人机,研究将探索为未来的多燃料混合动力电动推进系统开发小型化燃料传感器所需的基本科学。燃料性能传感器将帮助士兵在军队的空中和地面车辆实时运行基于燃料的设备来测量燃料特性。这种知识将允许军队人员防止系统的灾难性失败,并提高其性能和可靠性。

燃料传感器讲述操作员从燃料箱向发动机输送的燃料类型。该输入信号可用于智能地告诉发动机根据燃料类型调整发动机控制参数,以避免任何故障。如果任何发动机组件过早发生故障,此数据也可用于查找根本原因故障。

目前在燃料传感器的发展研究考察了燃料结构和化学对未来多燃料无人机发动机点火的影响,以便实现实时控制。该项目利用先进技术进一步探索基础科学,包括光谱诊断和数据科学分析,以实现和加速实时控制。

有关更多信息,请联系陆军研究实验室公共事务办公室此电子邮件地址受到垃圾邮件程序的保护。您需要启用Javascript来查看它。;301-394-3590。


技术简报杂志

本文首次发表于《华尔街日报》2021年3月号技术简介杂志。

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